快乐总是短暂的，五一假期结束了，想必大家都拍了不少好看的照片，但是景点也经常是人山人海，照片中不免会出现其它不相干的人或物，以前想抹除这些人或物得找专业的美工或者图像处理专家P掉才行，现在AI绘画来了，只需要简单的几步就可以完美P图，普通人也可以自己搞起来。
首先你需要一个 Stable Duiffusion 的运行环境，可以在文末领取安装包！
然后我们就开始愉快的P图之旅了。
图生图-局部绘制
首先采用最简单的“图生图”-“局部绘制”功能，也就是通过局部的重新绘制来将照片中的人或者物替换掉，具体操作方式请参考下面的示例图。
因为我们要处理的图片都是真实的照片，所以大模型需要尽量选择一些真实系的模型，比如我这里用的 realisticVisionV51。
提示词和反向提示词用来控制重绘部分的内容。
在“局部绘制”的图片区域上传需要P图的照片，我这里从小红书下载了一张图片，把需要重绘的部分用画笔涂抹上。
蒙版模式设置为“绘制蒙版内容”，但是绘制区域选择“全图”，这样图片衔接的会比较好。
采样器基本上可以任意选择，注意搭配的采样步数。我这里选择最新的 DPM++ 3M SDE Karras，采样步数30。
画布尺寸保持和原始图片一致。
重绘强度可以设置的大一点，建议0.7以上，让AI发挥的更自由一些。
看下AI绘画P图的效果：
ControlNet-局部绘制
除了图生图的局部绘制能力，我们还可以使用ControlNet的局部绘制模型。
这个模型可以用在“图生图”，也可以用在“文生图”。ControlNet的设置请看下图：
注意这里的预处理器有三个：
- inpaint_only 只绘制蒙版遮罩的部分。
- inpaint_only+lama 相比inpaint_only随机对象更少，画面更稳定。
- inpaint_global_harmonious 全局协调，让局部重绘的画面和整体更协调，注意在文生图中使用时会更改模版之外的内容。
以文生图为例：希望去掉下面图片中圈出来的人体部分。
Stable Diffusion的参数设置如下：
模型还是选择 realisticVisionV51，通过提示词控制绘制内容，画布的宽高设置为原始图片的宽高，可以将提示词引导系数调的高一些，以便加强绘制相关内容。
文生图时需要在 ControlNet 中上传这张图片，并使用画笔绘制模版：
看看最后的生图效果：
如果生成的图片只是某些部分P的不好，可以把这张图片再次进行局部重绘，并且每次仅绘制有问题的部分。
资源下载
本系列使用的模型、插件，生成的图片，都已经上传到我整理的 Stable Diffusion 绘画资源中，后续也会持续更新，如有需要，请添加下方，即可领取！
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写在最后
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